Andmeteaduse seminarid

Toimunud seminarid

Andmeteaduse seminar „Autonoomsus tehisintellekti juhitud protsessides“ toimub 11. detsembril Tartu Ülikooli Delta õppehoone auditooriumis 1037. Seminar algab kell 16.15 ja tervituskohvile ootame alates kell 15.45.

Autonoomia on tehisintellekti ajastu tehnoloogia puhul väga oluline teema. Andurid, tehisintellekt ja automatiseerimine kokku annab meile võime füüsilist maailma juhtida. Just sellele detsembri andmeteaduse seminaril keskendumegi.

Juhtimissüsteem muudab killustunud osad ühtseks koordineeritud protsessiks, mis toimib reaalajas. Tänu sellele saavad organisatsioonid liikuda senise tagantjärele reageerimise asemel teenusteni, mis on ennustatavad ja lõpuks ka autonoomsed. Vähetähtis pole seegi, et sellised teenused on varasematest turvalisemad, kiiremad ja jätkusuutlikumad.

Seminaril uurime, kuidas autonoomiat luua, kuidas kaameratest ja anduritest tulevaid andmeid reaalajas töödelda ja edastada, kuidas hoida käigus kiireid arvutusmudeleid, kuidas ühildada otsuseid sõidukiparkide ja taristu vahel ning luua tagasisideahel, mis ühendab füüsilise maailma ja ärisüsteemid üheks tervikuks.

Ajakava:

15.45–16.15 Kogunemine ja tervituskohv

16.15 Avasõnad ütleb Amnir Hadachi, targa linna tehnoloogiate kaasprofessor

16.25 Olena Chornovol, ettevõtte GaiaHub kaasasutaja ja tegevjuht

16.45 Huber Flores, Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi lausandmetöötluse kaasprofessor

17.05 Eric Grono, ettevõtte Veriff juhtiv andmeanalüütik

17.25– 17.55 Kohvi- ja sirutuspaus

17.55 Agustin Zuniga, Helsingi Ülikooli arvutiteaduse instituudi teadlane

18.15 Jakob Mass, ettevõtte IndiGO teadusinsener

18.35 Paneelarutelu, mida juhib Amnir Hadachi

18.55 Vabas vormis suhtlus

Ürituse peakorraldajad on targa linna tehnoloogiate kaasprofessor Amnir Hadachi ja lausandmetöötluse kaasprofessor Huber Flores.

Seminar „Andmeteadus ja tehisintellekt: teadus, praktika ja haridus“ toimus Tallinnas 2. oktoobril Tallinn Data Week raames.

Andmeteadus ja tehisintellekt on liikunud uurimislaboritest peavoolu, kujundades ümber terveid ärivaldkondi. Tartu Ülikooli üritusel sai kuulda erinevaid vaatenurki andmeteadusele ning tutvuda enesetäienduse ja koostöövõimalustega.

Ajakava

16.30 Kogunemine ja tervituskohv

17.00 „Andmeteaduse ja tehisaru alased koostöövõimalused“
Jaak Vilo, Tartu Ülikool arvutiteaduse instituut, andmeteaduse õppetooli juhataja

17.20 „Kuidas olla AI implementeerimisel edukas?“
Kristjan Jansons, MindTitan, kaasasutaja ja tegevjuht

17.40 „Andmeteadus SEB pangas“
Stefano Ciaci, SEB pank, andmeteadlane

18:00 „Masinõppe võistlustelt ärilise väärtuseni: teekond GenAI inseneriks“
Kea Kohv, Telia, GenAI insener

18.20 Paus

18.40 „Sanktsioonid ja tehisintellekt: võimaluste ja vastutuse tasakaal“
Kadri Pirn, Salv, äriüksuse juht

19.00 „Andmed ja oskused tehisaru ajastul“
Meelis Kull, Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituut, tehisintellekti professor

19.20 Paneelarutelu

20.00 Võrgustumine

Osa ürituse finantseeringust tuli Haridus- ja Teadusministeeriumi tippkeskuste toetusest TK213 Estonian Centre of Excellence in Artificial Intelligence (EXAI).

Andmeteaduse seminaril „Inimeste dekodeerimine: kuidas andmed juhivad inimkeskseid lahendusi“ uurime, kuidas kasvav andmemaastik muudab tootedisaini ja kasutajakogemust. Arutleme, kuidas võimaldavad uued tehnoloogiad luua mõistlikumaid, tundlikumaid ja tõeliselt inimkeskseid lahendusi ning milliseid uusi mõtteviise need inspireerivad.

Kõnelejad:

Pipedrive tooteuuringute ja andmeanalüüsi direktor Agne Kinks, „Customer-Centric Innovation: Pipedrive’s Data-Driven Product Strategy“
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi interaktsioonidisaini kaasprofessor Grace Eden, „Quantified Life: the datafication of human activities in a data-driven world“
Trinidad Wisemani innovatsioonijuht Hegle Sarapuu-Johanson, „From Clicks to Clarity: How Usability Metrics Make Digital Products More Human-Centric“
lluminare OÜ UX/UI disainer Kristel Ots, „How data shaped app design: a journey toward human-centered design“
Bitwebi disainijuht Elisabeth Raidma, „Good UX Starts With Lies (aka Mock Data)“

Üritust juhtis TÜ arvutiteaduse instituudi infosüsteemide professor Kuldar Taveter.

Keelemudelid nagu Le Chat, EuroLLM, Llama ja ChatGPT on pööranud tehisintellekti maailma pea peale ja mõjutavad üha enam ka ülejäänud maailma. Kuid need töötlevad ja genereerivad valdavalt ainult teksti.

Seminar „Keel ja mis veel? Küsimused tehisintellekti rakendamises“ keskendub lisaks tekstiandmetele ka teiste andmetüüpidega tehisintellekti rakendamisele. Näiteks: kui hästi õnnestub automaatselt aru saada viipekeelest ja seda ka viibelda? Kui kaugel oleme kõnest arusaamisega? Kas visuaalne sisend koos keele mõistmisega võib aidata robotitel ringi liikuda ning käituda nii, et neist oleks abi? Seminari juhtis Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi keeletehnoloogia professori Mark Fišel.

Kõnelejad:

Viipekeele masintõlkeprogrammi Sign.mt tehnoloogiajuht Amit Moryossef, „Tõketeta, piiranguteta: viipekeele tehisintellekti tulevik“
Tallina Tehnikaülikooli doktorant Joonas Kalda, „Kuidas mõista mitme rääkijaga kõnet“
Bolti masinõppe vaneminsener Joonas Puura, „LLM-ide kasutuselevõtu õppetunnid Bolt klienditoe automatiseerimisel“
Ettevõtte Feelingstreami andmeanalüütik ja tarkvaraarendaja Risto Hinno, „Transkriptsioonis kaduma läinud“
Austin Texase ülikooli külalislektor Agnes Luhtaru, „Robotid ebamäärases maailmas“

Andmeteaduse seminari toetatakse Haridus- ja Teadusministeeriumi tippkeskuste grandist TK213 (Eesti Tehisintellekti Tippkeskus (EXAI)).

Andmeteaduse seminar „Kolmikheeliksi koostöö andmete alal" oli sTARTUp Day 2025 kõrvalüritus ning keskendus akadeemia, ettevõtluse ja riigi vahelisele sünergiale, mida tuntakse „kolmikheeliksi" mudelina.

Kõnelejad:

Ott Velsberg, Justiits- ja digiministeeriumi tehisintellekti ja andmete talituse juhataja, "Government perspective on collaboration with academia and industry: Achieving the goals of the data and AI strategy"
Märt Ridala, Solita tegevjuht, ”Why companies sometimes spend time and money on co-operation with the universities and the state”
Kaido Paabusk, Statistikaamet, peadirektori asetäitja andmeteenuste alal, "The role of Statistics Estonia in triple-helix: experience so far and unused potential"
Priit Kongo, NetGroup tegevjuht, "AI for Mental Health: A Collaborative Model between Net Group, Heba Clinic and University of Tartu"
Jaak Vilo, TÜ Andmeteaduse õppetooli juhataja, "Collaboration models and opportunities"
Elena Sügis ja Ardi Tampuu tutvustasid kõrgkooli digiõpikut „Praktiline andmeteadus", mille autorid on Elena Sügis, Ardi Tampuu, Anna Aljanaki, Mark Fišel ja Meelis Kull

Andmeteaduse seminari toetas Haridus- ja Teadusministeeriumi tippkeskuste grant TK213 (Eesti Tehisintellekti Tippkeskus (EXAI)).

TÜ arvutiteaduse instituut ja Eesti Teadusarvutuste infrastruktuur (ETAIS) tutvustasid superarvutite ja kõrgjõudlusega andmetöötluse põnevat maailma ning kasutusvõimalusi.

Suur arvutusjõudlus võimaldab teadlastel kiiresti lahendada kõige keerulisemaid küsimusi ja isegi uurida valdkondi, kus eksperimentide tegemine pole mõeldav. Ettevõtted vajavad superarvuteid innovaatiliseks arendustegevuseks, kulude vähendamiseks ja konkurentsieelise saavutamiseks.

Seminaril kuulsime, kuidas erinevate valdkondade eksperdid superarvuteid kasutavad ja millist tulu nad sellest saavad.

Kõnelejad:

Avasõnad Ivar Koppel, teadusarvutuste keskuse juhataja, Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituut, „ETAIS: Pioneering the Future of Technology and Innovation“
Riigi Infosüsteemi Ameti vestlusroboti Bürokratt IT-arhitekt Rainer Türner, „How Real-Time Government Data Will Disrupt AI Investments“
Celvia CC andmevaldkonna juht Priit Paluoja, „Honey bulk DNA metagenomic analysis using University of Tartu High-Performance Computing Centre“
TÜ populatsioonigeneetika kaasprofessor Alena Kushniarevich, „Interdisciplinary studies of human past: a genomic data perspective“
TÜ keeletehnoloogia nooremteadur Taido Purason, „Training and Applying LLMs on LUMI Supercomputer“
Formula Student Team Tallinn, aerodünaamika tiimi juht Hardi Hakk, „HPC usage in engineering practices for Formula Student”
Üritust juhtis TÜ teadusarvutuste keskuse nõunik Martin Eessalu.

Arvutiteaduse instituut ja Eesti tehisintellekti tippkeskus EXAI korraldasid andmeteaduse seminari tehisintellekti teemal.

Tehisintellekt saavutab muljetavaldavaid tulemusi, kuid tee eduni ei ole sageli sirgjooneline. Kuidas otsustada, kus ja kuidas tehisintellekti rakendada ning millised tehnilised väljakutsed võivad tekkida? Sellel seminaril jagavad tehisintellekti teadlased ning eksperdid ettevõtetest oma teadmisi ja kogemusi.

Kõnelejad:

Tanel Alumäe, Tallinna Tehnikaülikool
Paula Etti, Cybernetica AS
Kristjan Eljand
Martti Praks, AS LHV Pank
Elena Sügis, Tartu Ülikool, Nortal AS
Dmytro Fishman, Tartu Ülikool, Better Medicine OÜ
Üritust juhtis masinõppe kaasprofessor ja Eesti tehisintellekti tippkeskuse juht Meelis Kull

Pildid seminarilt

Seminari toetas Eesti tehisintellekti tippkeskus (EXAI), rahastajaks Haridus- ja Teadusministeerium. Eesti tehisintellekti tippkeskuse liikmed on Tartu Ülikool, Tallinna Tehnikaülikool ja Cybernetica AS.

Andmed ja tehisintellekt muudavad praegu kiiresti kõiki teadus- ja eluvaldkondi. Seminaril „Kultuur ja andmed“ arutasime eesti kultuuri ja andmeteaduse kokkupuutepunktide üle: millised andmed välja näevad, kuidas neid analüüsitakse ja kasutatakse uues loomingus.

Kõnelejad:

Indrek Ibrus, „Kultuuriandmete analüüsi arendamine Tallinna Ülikoolis ning alustatud teekond Eesti kultuuri teadmusgraafi suunas“
Mari Sarv, „Koostöökogemus: tehted folklooriandmetega“
Anna Aljanaki, „Väikeste andmestike põhjal muusika loomine“
Vahur Puik, „Ajaloolised fotod kui andmeallikas – mis on olemas, mis puudu? Ühisloomest ja Ajapaiga kogemusest, masinõppest ka“
Jaan Naaber, „Andmed ja erakordne kultuurikogemus“

Vaata ürituse galeriid

19. märtsil andmeteaduse seminar toimus teemal „Terviseandmete teisene kasutus". Seminari korraldas ja modereeris andmeteaduse õppetooli juhataja Jaak Vilo.

Tänapäevane tõenduspõhine meditsiin vajab haiguste ja ravimeetodite uurimiseks mitmesuguseid andmeid. Pärismaailma andmete teisene kasutus tähendab, et meditsiinisüsteemis igapäevase ravi käigus tekkinud andmeid kasutatakse teadus- ja arendustegevuse eesmärgil. Seminaril tutvume erinevate osapoolte kasutusjuhtude ja visioonidega ning arutame Euroopa ja Eesti ees seisvate strateegiliste valikute üle terviseandmete teiseses kasutuses.

Kõnelejad:

Jaanika Merilo, Sotsiaalministeerium, e-tervise strateegia juht
Liisa Loog, Metrosert, terviseandmete valdkonna juht
Raivo Kolde, TÜ terviseinformaatika kaasprofessor
Lenne-Triin Kõrgvee, TÜ Kliinikumi vähikeskuse direktor
Peter Rijnbeek, Prof., Chair of the Department of Medical Informatics of the Erasmus MC, The Netherlands

Üritust toetas tehisintellekti tippkeskus (EXAI), rahastajaks Haridus- ja Teadusministeerium.

Seminari salvestus

11. märtsil toimunud andmeteaduse seminari teemaks oli „Usaldusväärne ning vastutustundlik tehisaru".

Tehisaru omab usaldusväärse tehnoloogia arendamisel kandvat rolli, nagu on majandusliku ja regulatoorse süsteemina tunnistanud Euroopa Liit. Uued regulatoorsed nõuded tagamaks tehisaru usaldusväärsuse ja vastutustundlikkuse muudavad inimeste ning tehisaru omavahelist suhet. Selle tulemusena loob tehisaru uusi võimalusi ning turgusid viisil, mis säilitab indiviidide põhiõiguseid ning vabadusi.

Seminari akadeemiline korraldaja oli Huber Flores, moderaatorid Abdul-Rasheed Ottun ja M.M. Rasingthe Marasinghe.

Kõnelejad

Huber Flores, Tartu Ülikooli lausandmetöötluse kaasprofessor
Michell Boerger, teadur, Fraunhofer Institute for Open Communications Systems FOKUS
Sonia Sousa, interaktsioonidisaini dotsent, Tallinna Ülikool/vanemteadur, TalTech
Manh Nguyen, teadusinsener, Montimage, France
David Solans, teadur, Telefonica Research I + D
Bart Siniarski, teadur, University College Dublin

Üritus sai rahastust Euroopa Liidu Horizon 2020 programmi raames.

Seminari salvestus

Seminar toimus sTARTUp Day raames. Üritust korraldas ja modereeris arvutiteaduse instituudi kaasprof Jaan Aru.

Suurandmed ning tehisaru muudavad haridusmaailma. Kuid milliseid muutuseid me vajame? Seminar tõi kokku avaliku sektori, akadeemia ning EdTech valdkonna. Seminaril nägime mis andmed on olemas, kuidas EdTech ettevõtted andmeid käsitlevad ning mis lisaväärtust pakub tehisaru.

Seminari käigus ka ilmnes, et tulevikus ei ole haridus vaid koolide ja ülikoolide pärusmaa, vaid aina enam osa elukestvast õppest.

Kõnelejad:

Margus Püüa, personaalse õpiraja tootejuht, Tallinna Tehnikaülikool
Kairit Tammets, Tallinna Ülikooli haridustehnoloogiate professor
Kristjan-Julius Laak, Tartu Ülikool
Margus Pedaste, Tartu Ülikooli haridustehnoloogia professor
Triin Kask, Metatelluse asutaja ning CEO
Kadri Tuisk, Clanbeat ja Sage OS asutaja ning CEO

Seminari lindistus

28. novembril toimunud seminari keskseks teemaks oli „Smart Sustainable Mobility and Communities”. Üritust korraldas ning modereeris arvutiteaduse instituudi hajussüsteemide õppetooli juhataja kaasprofessor Amnir Hadachi.

Esinesid järgmised kõnelejad:

Age Poom, Head of Mobility Lab and Associate Professor in Urban Environment, University of Tartu, Institute of Human Geography, “How can spatial data science support healthy and sustainable urban mobility?”
Taavi Tammiste, Co-Founder & CTO of Fyma, “Practical usage of computer vision data in physical spaces”
Peeter Vassiljev, Lecturer in Social Geography, Estonian University of Life Sciences, "How do Landscape Architects collect park usage data?"
Naveed Muhammad, Associate Professor of Autonomous Driving, University of Tartu, Institute of Computer Science, "Autonomous driving: developments and challenges"
Andres Sevtšuk, Head of the City Design and Development Group and Associate professor of Urban Science and Planning, Massachusetts Institute of Technology (MIT), "NYC Walks: A model of sidewalk-level pedestrian mobility for peak traffic periods."

Vaata seminari salvestust

Vaata pilte seminarilt

Juttu tuli uudsetest tehnoloogiatest, keskkonnaalaste andmete kogumisest ja efektiivsest analüüsist ning loomulikult ka andmete täpsusest. Kliimamuutuste vastu võitlemisel on olulised nii energiatarbe optimeerimine kui ka süsiniku sidumine: metsastamise ja integreeritud taastuvenergeetika lahendused.

Oma ettekannetega esinesid teadlased ja eksperdid nii Tartu Ülikoolist kui ka tuntud Eesti ettevõtetest:

Aveliina Helm, Professor of Restoration Ecology, University of Tartu, Institute of Ecology and Earth Sciences, „Data for nature conservation and restoration: new tools and opportunities“
Kalev Pärna, Professor Emeritus, University of Tartu, Institute of Mathematics and Statistics, „Uncertainty estimation in Estonian forest inventory”
Kristjan Lepik, CEO & Co-Founder of Arbonics, „The new forest economy“
Tauri Tampuu, Research and development manager, SAR expert, and Kaupo Voormansik, SAR expert, CEO of KappaZeta Ltd, „Wonderful Radar – Rich View Through Clouds"
Kirill Grjaznov, Data Scientist, and Arko Kesküla, Data Scientist, STACC, „Personalized optimization in electric power system"
Huber Flores, Associate Professor of Pervasive Computing, University of Tartu, Institute of Computer Science, „Low-cost sensing for environmental sustainability”