Kateryna Kubrak kaitseb doktoritööd „Towards user-centered prescriptive process monitoring systems“

13. juunil kl 14.15 kaitseb Kateryna Kubrak doktoritööd „Towards user-centered prescriptive process monitoring systems“ („Kasutajakesksete ettekirjutavate protsessijälgimise süsteemide suunas“).

Juhendajad:
kaasprofessor Fredrik Payman Milani, Tartu Ülikool
abiprofessor Alexander Udo Nolte, Eindhoveni Tehnikaülikool (Holland), Carnegie Melloni Ülikool (USA)
professor Marlon Dumas, Tartu Ülikool

Oponendid:
professor Pnina Soffer, Haifa Ülikool (Iisrael)
kaasprofessor Adela del Río Ortega, Sevilla Ülikool (Hispaania)

Kokkuvõte
Tänapäeva ärimaailmas konkurentidest ees püsimine nõuab targemate otsuste kiiremat tegemist. Aga kuidas mõjutaks seda võimekus otsuseid reaalajas suunata? Ettekirjutava protsessijälgimise (ingl prescriptive process monitoring, PrPM) süsteemid suudavad käimasolevate äriprotsessi juhtumite põhjal soovitada nende juhtumite tulemuste paranemiseni viivaid tegevusi. Näiteks laenutaotlemise protsessis võib PrPM-süsteem soovitada ühe laenupakkumise asemel mitme pakkumise tegemist. Miks? Kuna andmed näitavad, et eduka laenutaotluse tõenäosus suureneb kliendile mitme valiku andmisel. Selliseid soovitusi pakkudes võib PrPM aidata töötajatel teha otsuseid, mis mõjutavad otseselt äritulemusi. PrPM on aga siiani sageli alakasutatud.

Enamus PrPM-alasest teadustööst on keskendunud vastavate tehnikate tõhususele ja täpsusele, pöörates vähe tähelepanu PrPM-väljundite kasutatavusele, mistõttu on PrPM praktiline rakendamine senini piiratud. Käesoleva lõputöö eesmärk on selle puuduse lahendamine, uurides, kuidas PrPM-tehnikate väljundeid lõppkasutajatele esitada.

Esiteks loome raamistiku olemasolevate PrPM-tehnikate kategoriseerimiseks ja anname ülevaate PrPM-väljundite mitmekesisusest ja olulisusest lõppkasutajale. Teiseks uurime kuidas kujundada PrPM-väljundite, nagu näiteks laenupakkumiste soovitused avatud laenutaotluste kontekstis, jaoks sobivaid kasutusliideseid. Tuginedes PrPM-tehnikate väljundite analüüsile ja kasutajaintervjuudele pakume välja veebipõhise tööriista Kairos, mis annab soovitusi käimasolevate juhtumite targemaks jätkamiseks. Lisaks kirjeldame PrPM-liideste kujundamise parimad tavad lähtudes tööriista Kairos kasutajatestidest. Kolmandaks parendame PrPM-soovituste arusaadavust, pakkudes välja meetodi, mis kasutab suuri keelemudeleid soovituste täiendavaks selgitamiseks. See meetod on loodud tööriista Kairos osana ning läbinud kasutajatestimise, mille tulemused annavad ülevaate suurte keelemudelite kasutamise eelistest ja väljakutsetest PrPM-väljundite selgitamisel.

Kaitsmist saab jälgida ka Zoomis (kohtumise ID: 670 504 9543, pääsukood: ati).