Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi teadlased testisid koostöös tervisetarkvaraettevõttega Medisoft AIRE demoprojekti raames tehisintellekti võimalusi assisteerida perearste vastuvõttude dokumenteerimisel.
Andmeteaduse õppetooli projektijuhi Tambet Matiiseni juhitud projekti eesmärk oli hinnata, kas helisalvestuste automaatne transkribeerimine ja suurte keelemudelite abil koostatud kokkuvõtted võiksid vähendada arstide ajakulu visiitide ülesmärkimisel.
Projekti käigus koguti ligi sada eestikeelset arsti ja patsiendi vahelise vestluse helisalvestust, mis transkribeeriti Tallinna Tehnikaülikoolis arendatud automaatse kõnetuvastussüsteemi abil ning mille põhjal loodi kokkuvõtted GPT-4o keelemudeli toel. Tulemusi hinnati nii faktitäpsuse kui ka arstide subjektiivsete eelistuste põhjal. Kolmandikul juhtudest eelistasid arstid tehisintellekti koostatud kokkuvõtteid, kuid üldjuhul jäid need alla inimkirjutatud tekstidele kliinilise mõttekäigu ja kontekstitaju osas.
Tulemused viitavad, et tehisintellektil põhinev lahendus võiks tulevikus aidata vähendada arstide dokumenteerimiskoormust, eeldusel et parandatakse transkriptsiooni täpsust meditsiinilise terminoloogia osas ning tööriist lõimitakse perearsti tarkvara töövoogudesse, nii et see näeb ka patsiendi varasemat haiguslugu.
Vaata videost: