ettevõtlus koostöö

Kursuste projektid

Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituut kutsub ettevõtteid ja asutusi esitama ettepanekuid kursuste projektideks. Kursuse projekt on suurepärane võimalus teha koostööd ülikooliga ja saada uusi mõtteid meie nupukatelt õppuritelt.

Mis on kursuste projektid?
Kursuse projekt on ühe semestri vältel tehtav projekt, kus üliõpilased moodustavad meeskonnad ja testivad partnerettevõtete ja -asutuste esitatud ülesannetele võimalikke lahendusi. Projektid võimaldavad tudengitel oma teadmised praktilises võtmes proovile panna ning saada hinnalisi kogemusi nii tiimitöö kui ka projektitöö näol.

Kes võib esitada kursuste projekte?
Projekte võivad esitada nii era- kui avaliku sektori organisatsioonid, samuti ülikoolide uurimisrühmad.

Projektides osalev partner saab:

  • Katsetada lahendusi ja ideid kiiresti ja riskivabalt, ettevõtte enda arendusmeeskonda koormamata.
  • Värskeid vaatenurki ja loovaid viise, kuidas oma väljakutset lahendada.
  • teha koostööd ülikooliga ja seeläbi näidata end teaduspõhise ja tulevikku vaatava ettevõttena
  • teha koostööd üliõpilastega ning märgata ja arendada tulevasi talente.

Ootame juba ideid sügissemestri kursuste projektideks!

Digitaalse innovatsiooni ettevõtlusprojekt otsib partnereid, kes pakuksid meie tudengitele digitoodete loomise ja juhtimise alal väljakutseid. See on ettevõtetele ja organisatsioonidele hea võimalus saada oma probleemile värske silmapaar ning leida idee, millega tulevikus edasigi minna. Partnerilt ootame kasutajakogemusega seotud probleemipüstitust või ideed ning meie tudengimeeskonnad viivad läbi taustauuringud, intervjuud potentsiaalsete kasutajatega ning loovad lahendusele prototüübi. Partneri osalustasu on 3000 eurot + KM semestris.
Esitatud idee või probleem peaks seega olema:
  • digitootega lahendatav
  • tudengitele jõukohane ent väljakutsuv
  • partnerile oluline.
Projekti jooksul kohtuvad partnerorganisatsioonid või -ettevõtted tudengitega neli korda. Esimene kohtumine on kursuse alguses ning meeskonnad arutavad esimesi ideid ja mõtteid. Teine kord toimub ligikaudu kuu aega enne kursuse lõppu ning meeskonnad tutvustavad veel robustset lahendust. Teisel kohtumise korral saavad meeskonnad veel tagasisidet, mida oma lõpuesitluses arvesse võtavad. Kursuse vältel võib tudengitel tekkida küsimusi, mille korral partneritega ühendust võtavad, kuid organisatsioon saab ise määrata, kui kaasatud olla soovib. Projekti töökeel on inglise keel.

Sellele õppeainele otsime partnereid nii kevad- kui sügissemestriks. Rohkem infot leiad projekti kodulehelt. Projekti esitamiseks tuleb täita ingliskeelne veebivorm. Küsimustele vastab Yana Halas ([email protected]). Palun saatke kiri inglise keeles.
Loe ettevõtte SK ID Solutions kogemusest digitaalse innovatsiooni ettevõtlusprojektis.

Kas Teie organisatsioonil on probleem või idee, mis nõuab mobiili-, veebi- või mõne muu tarkvararakenduse arendamist, aga pole arendajaid? Arvutiteaduse instituut saab aidata!

Arvutiteaduse instituudi tarkvaraprojekti kursusel moodustavad viimase aasta IT-tudengid meeskonnad, et õpingute jooksul kogutud teadmisi kasutades luua IT-lahendus. Meie tudengid on juba üle kümne aasta välja töötanud sadu prototüüpe ja igapäevaselt kasutatavaid süsteeme väga erinevatele valdkondadele.

Projekt kestab septembrist detsembrini. Igas meeskonnas on neli motiveeritud üliõpilast, kes töötavad teie projektiga vähemalt 600 tundi.

Projektist osa võtmiseks palume esitada üheleheküljelise probleemi kirjelduse, kus selgitate, millist IT-lahendust soovite, mis probleemi see lahendab ja millisele kasutajale lahendus suunatud on. Projekti kirjeldus peab olema inglise keeles. Rohkem infot eelmiste aastate projektidest ja projekti kirjelduse vormi leiate kursuse lehelt.

Tarkvaraprojekti õppeaine toimub igal sügissemestril. Projekti esitamiseks tuleb täita veebivorm. Küsimustele oskab vastata Marinos Georgiadis ([email protected]). Palun saatke kiri inglise keeles.

Loe ettevõtte Reocto kogemusest tarkvaraprojektis.

Sügissemestritel õpetame Tartu Ülikoolis andmeteaduse ja masinõppe kursusi. Nendel kursustel õpivad tudengid rakendama andmeteaduse ja masinõppe meetodeid, et saada kasulikke teadmisi ja luua andmetest mudeleid. Tudengid moodustavad projektiga töötamiseks kolme-nelja liikmelised rühmad. Meie eesmärk on pakkuda tudengitele võimalikult praktilisi kogemusi, mistõttu soovime, et projektid oleksid mitmekülgsed ja kujutaksid reaalse elu väljakutseid. Partnerettevõttele on projektis osalemine hea viis lasta mõnd oma esialgset hüpoteesi testida või andmestikku katsetada ning tudengid saavad jällegi töötada huvitava probleemi kallal. Tudengiprojekte juhendavad meie instituudi õppejõud.

Milliseid projekte me otsime? Oleme huvitatud eriilmelistest ideedest, aga projekt peaks olema:

  • selgelt seotud masinõppe või andmeteadusega
  • oluline partnerettevõttele ja ühiskonnale
  • väljakutsuv
  • tudengite poolt teostatav
  • seotud asjakohase andmestikuga või andmetega, mida saab vähese vaevaga veebis koguda.

Kui palju aega peaks ettevõte projektile pühendama? Võimalusel loob ettevõte tudengitega projekti alguses kontakti, et selgitada oma ideed ja tutvustada andmekogumit. Õpilaste juhendamine projekti käigus on samuti tänuväärne, kuid mõistame, kui selleks aega ei ole. Detsembris on organisatsioonide esindajad aga oodatud lõpuesitlusi kuulama.

Andmeteaduse ja masinõppe õppeained toimuvad igal sügissemestril. Projekti esitamiseks tuleb täita veebivorm. Küsimustele vastab Dmytro Fishman ([email protected]). Palun saatke kiri inglise keeles.

Kevadsemestril õpetame Tartu Ülikoolis kursust, mille fookuses on tehisintellektil põhinevate rakendusprojektide kavandamine ja elluviimine. Kursuse eripära on see, et me ei "leiuta jalgratast" ega treeni nullist uusi mudeleid, vaid õpetame tudengeid nutikalt kasutama ja integreerima juba olemasolevaid tipptasemel AI-mudeleid, tööriistu ja valmislahendusi.

Partnerile on see suurepärane võimalus lasta tudengitel testida mõnda AI-põhist ideed, luua kiire prototüüp või hinnata, kas ja kuidas saaks olemasolevaid tehisintellekti lahendusi äriprotsessidesse integreerida. Tudengid töötavad meeskondades ning nende tööd toetab struktureeritud juhendamine: alates probleemi täpsest sõnastamisest kuni lahenduse põhjaliku testimise ja valideerimiseni.

Ootame ideid, mis loovad väärtust ja on praktiliselt rakendatavad. Projekt peaks olema:

  • Fookusega olemasolevate AI-lahenduste rakendamisel: eesmärk on kasutada valmiskujul mudeleid (nt LLMid, pilditöötlusmudelid jne) ja tööriistu konkreetse probleemi lahendamiseks.
  • Selgelt piiritletud: projekt peaks olema teostatav ühe semestri teises pooles toimuva iseseisva töö raames.
  • Väärtust loov: lahendus peaks pakkuma partnerile või ühiskonnale reaalset kasu või uut teadmist.
  • Mõõdetav: projekti raames peab olema võimalik luua teststsenaariumid, et hinnata lahenduse kvaliteeti ja toimivust.

Partnerettevõtte roll kursusel on eelkõige püstitada huvitav probleem ja selgitada selle tausta. Projekti käivitamisel on vajalik kontakt tudengitega, et selgitada ootusi, eesmärke ja võimalikke piiranguid. Jooksev juhendamine on tervitatav, kuid mitte kohustuslik. Semestri lõpus ootame partnerite esindajaid projektide esitlusele ja demonstratsioonile, et näha tulemusi ja anda tudengitele tagasisidet.

Projekti esitamiseks tuleb täita veebivorm. Veebivormil kogutakse probleemipüstitusi ka sügissemestril toimuvatele andmeteaduse ja masinõppe kursustele. Kursuste õppejõud vaatavad esitatud projektid üle ning jaotavad need ära vastavalt sobivusele ja tasemetele pärast mida valivad tudengid endale kõige sobivamad.

Küsimustele vastab tehisintellekti lektor Ardi Tampuu ([email protected]).