Autor:
Johan Paul Hion

Projektid ja võrgustikud


Arvutiteaduse instituudis teeme uurimis- ja arendustööd Eesti riiklike uurimistoetuste abil, välisrahastusega projektides ning koostöös ettevõtete ja avaliku sektoriga. Tutvu arvutiteaduse instituudi kõigi teadus- ja arendusprojektidega ETISes ning meie teadlastega Google Scholaris.

Man in aatrium
Euroopa Teadusnõukogu (ERC) kogenud teadlase grant
The Process Improvement Explorer, PIX 2019-2024
Projekti käigus luuakse algoritmid, mis leiavad viise, kuidas muuta äriprotsesse tõhusamaks.

Grandi hoidja: prof Marlon Dumas
Masinõppe kaasprofessor Meelis Kull
Eesti tehisintellekti tippkeskus (EXAI)
Eesti tehisintellekti tippkeskuse teadustöö keskendub neljale tehisintellekti aluste uurimisvaldkonnale ja viiele tehisintellekti rakenduste uurimisvaldkonnale. Konsortsiomi kuuluvad teadusrühmad Tartu Ülikoolist, Tallinna Tehnikaülikoolist ja AS-ist Cybernetica.

Tippkeskuse juht: kaasprof Meelis Kull.
Rahastus: Eesti Teadus- ja Haridusminiteerium.
AGA_3690_Lumi_CSC_2109_smaller.jpg
LUMI superarvuti
Soome teadusarvutuskeskuse CSC juhtimisel arendatakse üht maailma võimsamat superarvutit LUMI. Eestil on selles konsortsiumis osalus, mis annab meie teadlastele ja ettevõtetele ligipääsu senisest kordades suurematele arvutusvõimsustele. Tartu Ülikooli teadusarvutuste keskus (HPC keskus) teeb konsortsiumi partnerina koostööd LUMI arendamiseks, sh oleme loonud LUMI kasutajaliidese Puhuri, mille kaudu arvutusressurssidele ligi pääsetakse.
002_Hedi Peterson
European Strategy Forum for Research Infrastructures (ESFRI)
ESFRI on Euroopa Liidu algatatud riikide võrgustik strateegilise teadustaristu loomiseks ja koostööks. Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituut on mitme ESFRI taristu liige. Eluteaduste andmete taristu ELIXIR võimaldab üleeuroopalist ligipääsu bioteaduste andmetele, nende vahetust, analüüsi ja ka kogemuste vahetust teadlaste vahel.

Koolitusvaldkonna esindaja: prof Hedi Peterson
Rajesh Sharma
SoBigData++
SoBigData++ pakub üleeuroopalist teadustaristut sotsiaalteaduslike suurandmete analüüsiks. Eesmärgiks on kasutada andmekaevet ja suurandmeid, et mõista meie tänapäevase, globaalselt ühendatud ühiskonna keerukust.

Eestvedaja Eestis: kaasprof Rajesh Sharma
Kas leidsite vajaliku informatsiooni? *
Aitäh tagasiside eest!