Projektid ja võrgustikud

Eesti tehisintellekti tippkeskuse teadustöö keskendub neljale tehisintellekti aluste uurimisvaldkonnale ja viiele tehisintellekti rakenduste uurimisvaldkonnale. Konsortsiomi kuuluvad teadusrühmad Tartu Ülikoolist, Tallinna Tehnikaülikoolist ja AS-ist Cybernetica.

Tippkeskuse juht: prof Meelis Kull.
Rahastus: Eesti Teadus- ja Haridusminiteerium.

Soome teadusarvutuskeskuse CSC juhtimisel arendatakse üht maailma võimsamat superarvutit LUMI. Eestil on selles konsortsiumis osalus, mis annab meie teadlastele ja ettevõtetele ligipääsu senisest kordades suurematele arvutusvõimsustele. Tartu Ülikooli teadusarvutuste keskus (HPC keskus) teeb konsortsiumi partnerina koostööd LUMI arendamiseks, sh oleme loonud LUMI kasutajaliidese Puhuri, mille kaudu arvutusressurssidele ligi pääsetakse.

ESFRI on Euroopa Liidu algatatud riikide võrgustik strateegilise teadustaristu loomiseks ja koostööks. Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituut on mitme ESFRI taristu liige. Eluteaduste andmete taristu ELIXIR võimaldab üleeuroopalist ligipääsu bioteaduste andmetele, nende vahetust, analüüsi ja ka kogemuste vahetust teadlaste vahel.

Koolitusvaldkonna esindaja: prof Hedi Peterson

Ravimite sihtmärkide tuvastamine GWAS-i lookuste põhjal hõlmab kolme peamist etappi: 1) mehhanismi kindlakstegemine, mille abil põhjuslik variant mõjutab huvipakkuvat tunnust, 2) õige sihtmärkgeeni kindlakstegemine ja 3) haigusega seotud kontekstide kindlakstegemine, milles sihtmärk on aktiivne.

Vastutav täitja: kaasprof Kaur Alasoo
Rahastaja: Open Targets

Projekti eesmärk on lisada eesti keele tugi mõnele vabavaralisele baaskeelemudelile, mille baasil oleks hiljem võimalik arendada eesti keelt mõistvaid tehisintellekti rakendusi. Praeguse seisuga on eesti keele toetus olemas OpenAI eraõiguslikes GPT-mudelites, mille kasutus on tasuline ja mille kasutamisel tuleb andmed OpenAI serverisse üles laadida. Lisaks on olemas ka mitmeid vabavaralisi mudeleid, mis aga hetkel eesti keelt ei toeta. Projektis kasutatakse baasmudelitele eesti keele toe lisamiseks erinevaid treeningmeetodeid, nii täistreeningut kui ka vähendatud parameetritega treenimist. Lisaks peenhäälestatakse mudeleid eestikeelsetel instruktsioonandmetel ning inimhinnangutega andmetel parema vestlusvõimekuse saavutamiseks. Projekt aitab kaasa eesti keele keeletehnoloogilise toe arendamisele ning eesti keele püsimajäämisele digiajastul.

Vastutav täitja: kaasprof Kairit Sirts
Rahastaja: Haridus- ja Teadusministeerium
Periood: 01.08.2024−31.12.2025

Projektis töötatakse välja avatud lähtekoodiga lahenduse demoversiooni, mis võimaldab andmeteaduse meetodite laiemat kasutamist erinevates valdkondades. Platvorm toetub neljale sambale: automatiseerimine, mille eesmärk on minimeerida tööjõukulu töövoogude loomisel; privaatsuse säilitamine, mis tagab erinevate andmemassiivide omanike privaatsuse võimaldades samas isikustamata andmete jagamist; kohanemisvõime ja isehäälestus, mis tagab paindlikkuse kiire andmevoo käitlemisel; ja seletatavus, pakkudes töökindlaid isikupärastatud selgitustehnikaid kasutajate usalduse suurendamiseks.

Vastutav täitja: kaasprof Radwa Mohamed El Emam El Shawi
Rahastaja: Riigi Tugiteenuste Keskus
Periood: 01.01.2024–31.12.2028