Lõppenud koostööprojektid

Projekti nimi: Süvaneurovõrkude kasutamine rakupiltide analüüsis

Projekti lepinguperiood: 01.08.2021–31.07.2022

Projekti eesmärk: Koostöö eesmärgiks on arendada masinõppe meetodeid, et luua intelligentset tarkvara meditsiini- ja eluteadustes kasutatavate rakkude mikroskoopia piltide analüüsiks.

Loe lähemalt siit.

Projekti nimi: Tartu linna liikuvuse modaaljaotuse arvutamise metoodika ja visualiseerimise lahenduse loomine

Projekti lepinguperiood: 19.05.2021–30.11.2021

Projekti eesmärk: Projekt käsitleb linnatranspordi üht suurimat väljakutset pakkuvat teemat, mis kujutab erinevaid transpordivahendeid, mida kasutatakse igapäevases tegevuses linnapiirkondades. Seetõttu peetakse transpordiliikide jaotust üheks peamiseks indikaatoriks linnaliikluse dünaamika mõistmiseks. Selles projektis teeme uuendusi, asendades traditsioonilised uuringud erinevate andurite ja andmeallikatega ning pakkudes igapäevast reaalajas teavet linna transpordiliikide jaotuse kohta.

Valminud veebipõhine rakendus.

Loe lähemalt siit.

Projekti nimi: Avaliku sektori masintõlketehnoloogia arendamine

Projekti lepinguperiood: 04.05.2021–15.12.2021

Projekti eesmärk: Riigihange, mille eesmärgiks on arendada tipptasemel masintõlke lahendusi kuuele keelepaarile (eesti-inglise-eesti, eesti-vene-eesti, eesti-saksa-eesti) ja neljale tekstivaldkonnale (kriisiinfo, tervisetekstid, riigikaitse, üldvaldkond).

Loe lähemalt siit.

Projekti nimi: Väljendusrikas ja mitmekesine eestikeelne kõnesüntees

Projekti lepinguperiood: 22.01.2021–31.12.2023

Projekti eesmärk: Projekti eesmärgiks on saavutada oluliselt loomulikum ja väljendusrikkam väljundkõne, mis kaugema eesmärgina võimaldab kõnesünteesi laiema kasutuselevõtu tänu paremale kvaliteedile. Lisaks väljendusrikkuse lisamisele pööratakse sünteeshäälte loomisel tähelepanu ka nende rakendatavusele. Seetõttu on häälte loomisel kavas kasutada erinevaid meetodeid, mis peaks tagama nende kasutatavuse erinevatel seadmetel ja erinevates kasutusolukordades. Projekti tulemusena valmivad väljendusrikkad ja mitmekesised, erinevatel meetoditel loodud sünteeshääled, mis vastavad erinevate sihtgruppide ootustele ja on kasutatavad mitmesugustel eesmärkidel.

Loe lähemalt siit.

Projekti nimi: Personaalmeditsiini rakendamine Eestis

Projekti lepinguperiood: 2019-2022

Projekti eesmärk: IT-lahenduse arendustööd personaalmeditsiini jaoks vajalike digitaalsete terviseandmete Eesti tervise infosüsteemis (edaspidi TIS) kättesaadavaks ja töödeldavaks muutmise võimaldamine. Personaalmeditsiini jätkusuutlik arendamine ja rakendamine tervishoiuvaldkonnas.

Loe lähemalt siit.

Projekti nimi: Müra modelleerimine põllumajandustegevuste eristamise täiustamiseks Sentinel andmete põhjal

Projekti lepinguperiood: 22.05.2019–30.11.2019

Projekti eesmärk: Projekti eesmärk on uurida müra modelleerimise ning prognoosimudelite parandamise meetodeid ja tehnikaid.

Loe lähemalt siit.

Projekti nimi: Adaptiivsed monitooringu ja teabe süsteemid rahapesu tõkestamiseks

Projekti lepinguperiood: 01.09.2018–31.08.2020

Projekti eesmärk: Swedbanki rahapesu tõkestamise võimekuse ja kuluefektiivsuse tõstmine. Projekti raames arendatakse meetodeid keeruliste ja struktureerimata andmete eeltöötlemiseks ning andmeteaduse lahendusi kahtlustäratavate finantstegevuste tuvastamise täpsemaks ja spetsiifilisemaks muutmiseks.

Loe lähemalt siit.

Projekti nimi: Rakendusuuring kaugjuhitavate sõidukite juhtimisabi ning turvalisuse funktsioonide jaoks oluliste sensorite ja tarkvaraalgoritmide süsteemi arendamiseks

Projekti lepinguperiood: 01.05.2018–30.04.2021

Projekti eesmärk: Arendada kaugjuhitavate sõidukite võimet väljaspool korrapärast linnakeskkonda oma ümbrust ja asukohta tajuda ning ise hakkama saada olukorras, kus side operaatoriga ja satelliitpositsioneerimine võib katkeda.

Loe lähemalt siit.

Projekti nimi: Automatiseeritud metoodika loomine sisendfaili (PDF, Word, InDesign) ePub formaati konverteerimiseks

Projekti lepinguperiood: 19.09.2016–28.02.2017

Projekti eesmärk: Projekti eesmärgiks on välja töötada metoodika PDF faili kuluefektiivsemal viisil konverteerimine ePub formaati. Projekti käigus lihtsustatakse tööprotsessi, et varasemaga samaväärse tulemuse saavutamiseks oleks võimalik kaasata erialase väljaõpeta tööjõudu.

Loe lähemalt siit.

Projekti nimi: Rahvastiku liikumise analüütika, seire ja ennustamise algoritmid

Projekti lepinguperiood: 08.09.2016–08.09.2019

Projekti eesmärk: Projekti eesmärgiks on arendada välja tööriistade komplekt, mis sisaldab algoritme rahvastiku liikumise analüütikaks, seireks ja ennustamiseks mobiilsideandmete pealt.

Loe lähemalt siit.

Projekti nimi: Poeketi klientide ostuharjumuste analüüsimeetodite arendamine

Projekti lepinguperiood: 01.05.2015–10.01.2016

Projekti eesmärk: Klientide käitumise analüüsi meetodite arendus ja andmeanalüüsi läbiviimine eesmärgiga tuvastada kirjeldavaid fakte klientide käitumise, erinevate kliendigruppide segmenteerimise jne osas.

Loe lähemalt siit.