19. septembril kell 10.15 kaitseb Zhigang Yin doktoritööd „Computing and Sensing in a Smart Ring“ („Arvutused ja andurite integreerimine nutisõrmustesse“).
Juhendaja:
kaasprofessor Huber Raul Flores Macario, Tartu Ülikool
Oponendid:
professor Stephan Sigg, Aalto Ülikool (Soome)
kaasprofessor Marco Antonio Zúñiga Zamalloa, Delfti Tehnikaülikool (Holland)
Kokkuvõte
Lausandmetöötluse eesmärk on arvutusvõimekuse sujuv põimimine igapäevaellu, võimaldades pidevaid ja olukorraga kohanduvaid teenuseid. Selleks toob lausandmetöötlus kantavate seadmete kaudu andurtehnoloogiad ja andmeanalüüsi kasutaja kehale lähemale. Kantavatest seadmetest on nutisõrmused paljutõotav platvorm tänu kompaktsele ja diskreetsele kujule, pidevale nahakontaktile ja edasi arenenud anduritele. Käesolev doktoritöö uurib, kuidas nutisõrmuseid saab rakendada mitmes olulises valdkonnas, keskendudes tervishoiule, isikuohutuse tagamisele ja keskkonna jätkusuutlikusele. Uurime, kuidas kompaktsete nutisõrmuste abil saame ära kasutada tavapäraseid käeliigutusi (näiteks pigistamist, haaramist ja puudutamist) eri füsioloogiliste näitajate, olukorrateabe ning keskkonnaandmete tuvastamiseks. Keskseks uurimisküsimuseks on see, kuidas kujundada nutisõrmustel põhinevaid süsteeme, mis tõlgendades tavapäraseid käeliigutusi võimaldavad reaalajas andmete jälgimist igapäevaelus.
Sellele vastamiseks esitame kolm anduripõhist süsteemi, käsitledes erinevaid tehnilisi väljakutseid ja rakendusvaldkondi. Esiteks, HIPPO hindab käte pigistusjõudu nutisõrmusesse integreeritud optilise anduriga, analüüsides esemete käsitlemisel (näiteks plasttopsi pigistamisel) tekkivaid pinddeformatsioone. Teiseks, SpikEy kaitseb kasutajat seltskonnaüritustel, tuvastades uimastavaid aineid, analüüsides valguse peegeldumist vedelikus, samal ajal kui kasutaja hoiab jooki käes. Süsteem loob üldistatud valgusprofiilid kasutades varjatud esitlusel põhinevat masinõpet ja liigutuste kalibreerimist, võimaldades mürgitatud jookide usaldusväärset tuvastamist eri vedelikes ja tingimustes. Kolmandaks, SNAKE hindab puuviljade kvaliteeti, analüüsides soojuse hajumist pärast käega puudutust. Kuigi süsteem kasutab hetkel termokaamerat, on see nutisõrmusesse integreeritav miniatuurse termoanduriga. Kokkuvõttes laiendavad need panused nutisõrmuste kasutusvõimalusi andurite kasutuse ja inimkäitumist arvestava disaini kaudu. Käesolev doktoritöö näitab nutisõrmuste potentsiaali mitmekülgse platvormina lausandmetöötluses, võimaldades ressursisäästlike ja igapäevaeluga sujuvalt ühilduvate lahenduste loomist.
Kaitsmist saab jälgida ka Zoomis (kohtumise ID: 670 504 9543, pääsukood: ati).
