Andmeteaduse seminar: masinõpe

23. novembril alustab TÜ arvutiteaduse instituudis uus seminaride sari andmeteadusest, mis toob kokku akadeemilised teadlased ning praktikud tööstusest.

Esimene seminar sarjas keskendub masinõppele ning ettekannetega esinevad arvutiteaduse instituudi teadlased ja erinevate ettevõtete esindajad. Sellele järgneb paneeldiskussioon ja arutelu, kuhu on oodatud ka publiku panus.

Niisiis, mida oodata masinõppe teemaliselt seminarilt?

Seistes silmitsi suuremahuliste andmetega, mida genereerivad igapäevased ärilised protsessid, ei ole päris selge, kuidas neist mingit väärtust eraldada. Masinõppel baseeruvad vahendid on kasulikud ja uuenduslikud lahendused sellisteks puhkudeks. Need lahendused võimaldavad visualiseerida keerulisi andmestikke lihtsamal kujul, leida regulaarsusi, teha ennustusi tuleviku jaoks jne. Sel üritusel tutvustavad kõnelejad, kuidas nemad on praktikas masinõppe lahendusi kasutanud, et reaalsete tegevuste tulemina tekkinud andmeid analüüsida ning milliseid teoreetilisi lähtekohti arendanud.

Üritusele osalema on oodatud kõik, kes huvituvad suuremahulistest andmetest.

Seminar toimub 23. novembril Paabeli õppehoone (Ülikooli 17) aatriumis kell 17.00-20.00. Seminar on inglise keeles.

Esinejad ja ajakava:

17.00 Kogunemine
17.20 Sissejuhatus: Leopold Parts, bioinformaatika vanemteadur & uurimisgrupi juht Wellcome Trust Sanger Instituudis
17.30 Raul Vicente, andmeteaduse professor, TÜ arvutiteaduse instituut
17.45 Andres Kull, tooteanalüütik Pipedrive, masinõppe nõunik VitalFields
18.00 Vladimir Šor, CTO Plumbr
18.15 Mark Fišel, keeletehnoloogia dotsent, TÜ arvutiteaduse instituut
18.30 Taavi Tammiste, andmeteaduse juht Mooncascade
18.45 Amnir Hadachi, hajussüsteemide lektor, TÜ arvutiteaduse instituut
19.00 Paneeldiskussioon ja arutelu, modereerib Leopold Parts