Tasuta andmeteaduse veebikoolitus

Sel sügisel avaneb suurepärane võimalus saada teadmisi ja oskusi andmeteaduse valdkonnas. Tasuta kolmekuuline veebikoolitus Praktiline andmeteadus stardib 1. septembril. Registreerumise tähtaeg on 1. august. Palun registreeru siin ning esita oma CV ja motivatsioonikiri lisadokumentide esitamise vormi kaudu.

See veebikoolitus aitab sul arendada vajalikke oskusi suurte andmekogumite analüüsimiseks ja andmeteaduslike projektide läbiviimiseks. See on suurepärane võimalus oma karjääri edendamiseks, uuele tasemele tõstmiseks ning andmeteaduse maailma süvitsi mõistmiseks. Koolituse lõppedes oskad sa oma tegevusvaldkonnas andmete abil lisaväärtust luua.

Koolitusel saab osaleda vähemalt 21-aastane keskharidusega töötav täiskasvanu, kellel on varasem programmeerimiskogemus. Samuti on vaja osata inglise keelt vähemalt tasemel B1.

Veebikoolituse puutud kokku nende teemadega:

• andmeteaduse metoodika (CRISP-DM)
• andmete kogumine, puhastamine ja modifitseerimine
• andmete visualiseerimine
• masinõpe meetodid ja töövoog
• statistika alused
• tehisnärvivõrgud
• andmebaasid ja privaatsus

Veebikoolituse maht on 5 EAP-d (ca 130 tundi). Koolitus koosneb videoloengutest, praktilistest videotest, kodutöödest, praktikumidest, konsultatsioonidest ning projektist.

Koolitajateks on arvutiteaduse instituudi tunnustatud õppejõud.

• Meelis Kull - masinõppe kaasprofessor, üle viie aasta õpetanud andmeteaduse, masinõppe ja statistika põhialuseid erinevates õppeainetes nii bakalaureuse- kui magistritasemel ning pälvinud 2019. aastal loodus- ja täppisteaduste valdkonna üliõpilaste poolt valituna aasta õppejõu tiitli.
• Elena Sügis - terviseinformaatika lektor, mitmekülgse andmeanalüüsi ja üle 10a. õpetamise kogemusega õppejõud TÜ andmeteaduse õppetoolis. Ta on Tartu Ülikooli Arvutiteaduse Instituudi 2022. aasta õppejõud. Elena on loonud ja läbi viinud mitmeid andmeteaduse ja tehisintelleki e-kursusi, millest on osa võtnud üle viie tuhande inimese. 2023. aastal pälvis ta kursuse autorina "Eesti aasta e-kursus 2023" tiitli.
• Raivo Kolde - terviseinformaatika kaasprofessor, viimased kolm aastat õpetanud andmeteaduse magistriprogrammis andmete visualiseerimist ning terviseandmete analüütikat. Lisaks on ta juhtinud arstiteaduse doktorantidele suunatud andmealase kirjaoskuse e-kursuse loomist.
• Markus Kängsepp - masinõppe nooremteadur, 4 aastat kogemust praktilise andmeteaduse õpetamises programmeerimiskeeles Python; ekspert masinõppes ja isejuhtivate sõidukite nägemissüsteemide alal.

Edukalt lõpetajale on koolitus tasuta. Koolituse edukaks lõpetamiseks peab õppija ära tegema 80% kodutöödest, tegema eduka esitluse oma projektist ja täitma ära andmekorjeks vajaliku tagasiside vormi.

Koolitust korraldab Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium koostöös Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudiga Euroopa Sotsiaalfondi 2014-2020 vahenditest. Koolituse täishind ühele inimesele on 2340 eurot. Koolitusel osalejaga sõlmitakse täiendusõppe leping. Koolituse edukalt lõpetanule on koolitus tasuta. Koolituse katkestamise korral kehtivad samad tingimused, mis täiendusõppe puhul. (Kui täiendusõppija loobub, on ülikoolil õigus nõuda puhul 30% õppetasust, kui loobumisest teatatakse vähemalt viis tööpäeva enne täiendusõppe algust; 50% õppetasust, kui loobumisest teatatakse vähem kui viis, kuid vähemalt kaks tööpäeva enne täiendusõppe algust. Kui loobumisest ei teatata või teatatakse eelmises punktis nimetatud tähtaegadest hiljem, on õigus nõuda kogu summa tasumist.)

Image

Image