IKT teaduse toetusmeede
Info- ja kommunikatsioonitehnoloogia (IKT) teaduse toetusmeede oli osa IT Akadeemia programmist, mille raames toetati IKT-alase teadusvõimekuse tugevdamist ning teadus- ja arendustegevust Tartu Ülikoolis, Tallinna Tehnikaülikoolis ja Tallinna Ülikoolis.
Teaduse toetusmeetme eesmärk oli kasvatada Eestis tipptasemel IKT teadus- ja arendustegevuse võimekust Eesti teaduse, majanduse ning laiemalt kogu ühiskonna jätkusuutliku arengu tagamiseks, tugevdades erinevatel elualadel teaduspõhiste ja innovaatiliste lahenduste kasutuselevõttu.
Loe IKT teaduse toetusmeetme kohta lähemalt siit.
Tartu Ülikool arendas neid teadussuundi:
- tehisintellekt ja masinõppimine
- andmeteadus ja suurandmed
- robotite-inimeste koostöö ja asjade internet tööstuse protsessides
Kõigis suundades tehti teadustööd, arendati valdkonna õppeaineid ja -kavu, ning edentati koostööd ettevõtete jt partneritega.
Iga teadussuuna jaoks moodustati nõuandev kogu, mis oli ühenduslüliks partnerite ja IKT-teaduse huvigruppide vahel ning andis ülikoolidele soovitusi teadussuuna arendamiseks. Nõuandvatesse kogudesse kuulusid ülikoolide, ettevõtete ja avaliku sektori esindajad ning vastavate erialade välisteadlased.
Tehisintellekt ja masinõppimine
Tehisintellekt ja masinõpe on üks kiiremini kasvav ja tõenäoliselt suurima potentsiaaliga tehnoloogiavaldkond. Ennustuste kohaselt muudab see nii ettevõtete kui ka riikide toimimist, rääkimata infosüsteemide ehitusest ja IKT-valdkonnast endast. Kui senised IT-tehnoloogiad nõuavad rakenduste loomiseks suurt hulka kõrgkvalifitseeritud tarkvaraarendajate tööd, siis mainitud tehnoloogiad võimaldavad luua innovaatilisi tarkvarasüsteeme kiiremini ja odavamalt, pakkudes samas võimalust ka palju võimekamate automatiseeritud süsteemide loomiseks kui inimtööjõuga seni võimalik. Tehisintellekti ja masinõppe üheks peamiseks väljundiks on praktiliste, valdkonnaspetsiifiliste metoodikate ja süsteemide loomine. Selle teadussuuna areng mõjutab nii IKT sektorit kui ka teisi majandusharusid, aidates kaasa kõrgema lisandväärtusega teenuste ja toodete pakkumisele ja automatiseerimise ulatuslikumale kasutamisele. Muu hulgas on üheks rakendusvaldkonnaks tervishoiusüsteem – peamiselt e-tervise ja personaalmeditsiini IKT-lahendused.
Teadlased
Uurimissuunad: bioinformaatika, geeniekspressiooniandmete analüüs
CV: ETIS
E-post: [email protected]
Uurimissuunad: tehisintellekt, arvutuslik neuroteadus, kognitiivteadus
CV: ETIS
E-post: [email protected]
Uurimissuunad: muusikaandmete analüüs, muusika genereerimine, muusikaemotsiooni eristamine
E-post: [email protected]
Uurimissuunad: tehisintellekt, hägusloogika, ligikaudsed arvutused, otsustussüsteemid
CV: ETIS
E-post: [email protected]
Uurimissuunad: visuaalne taju, kognitiivne neuroteadus, intelligentsus, tehisnärvivõrgud
CV: ETIS
E-post: [email protected]
Uurimissuunad: isejuhtivad sõidukid, isejuhtivate autode masintaju süsteemid
E-post: [email protected]
Tarun Khajuria – tehisintellekti nooremteadur
E-post: [email protected]
Taavi Kivisik – tehisintellekti nooremteadur
Kontakt: [email protected]
Viacheslav Komisarenko – masinõppe nooremteadur
E-post: [email protected]
Markus Kängsepp – masinõppe nooremteadur
E-post: [email protected]
Maarja Pajusalu – terviseinformaatika nooremteadur
E-post: [email protected]
Novin Shahroudi – masinõppe nooremteadur
E-post: [email protected]
Modar Sulaiman – tehisintellekti nooremteadur
E-post: [email protected]
Karl Kristjan Kaup - arvutusliku neuroteaduse nooremteadur
e-post: [email protected]
Hele-Andra Kuulmets - keeletehnoloogia nooremteadur
e-post: [email protected]
Kristjan-Julius Laak - tehisintellekti nooremteadur
e-post: [email protected]
Taavi Luik - tehisintellekti nooremteadur
e-post: [email protected]
Nõuandev kogu
- Samuel Kaski (Aalto Ülikool)
- Simo Särkkä (Aalto Ülikool)
- Tanel Tammet (Tallinna Tehnikaülikool)
- Priit Salumaa (Mooncascade)
- Deniss Ojastu (Helmes)
- Ott Velsberg (Majandus- ja kommunikatsiooniministeerium)
- Karl H. Peterson (Haigekassa)
Andmeteadus ja suurandmed
Kiirenev andmete kogumine ja kogunemine avab uusi võimalusi ettevõtete majandustegevuse edendamiseks. Pideva võrgus olemise ja üha kasvava infohulga tingimustes on tähtis leida uusi meetodeid ning tehnoloogilisi lahendusi keeruliste ja mahukate andmehulkadega toimetulekuks ja nendest kasu saamiseks. Varem kasutati andmetöötlust eelkõige minevikus toimunud sündmuste analüüsiks, suurandmetel põhinev süvaanalüütika võimaldab aga andmeanalüüsi teha reaalajas ning üha rohkem tähelepanu pälvivad tulevikku ennustavad analüüsid ja reaalsetel andmetel põhinev otsustustugi. Andmeteaduse meetodid ja suurandmete analüüs on olulised ka asjade interneti, robootika, tööstuse automatiseerimise, tervishoiu ja paljude teiste valdkondade arendamisel ning rakenduste loomisel, mistõttu on selle teadussuuna laiapõhjaline tugevdamine Eestis äärmiselt oluline.
Teadlased
Uurimissuunad: inimkesksed infosüsteemid, e-riigi teenused, emotsioonidega juturobotid, ontoloogiad, multiagentsüsteemid
CV: ETIS
E-post: [email protected]
Uurimissuunad: suurandmete haldamine, pilvandmetöötlus, asjade internet (IoT), andmete privaatsus ja turvalisus
CV: ETIS
E-post: [email protected]
Uurimissuunad: nõuete genereerimine sotsiotehnilised süsteemides, konfliktide lahendamine eesmärgipõhises nõuete analüüsis sotsiotehniliste süsteemide jaoks
E-post: [email protected]
Uurimissuunad: lõimitud andmekaitse, tehnilistele ja funktsionaalsusnõuetele väljatöötamine
E-post: [email protected]
Uurimissuunad: kliendi teekonna kaart, digitaalne tarneahel, digitaalne kaksik
E-post: [email protected]
Uurimissuunad: andmete haldamine, andmete kvaliteet, avaandmed, avalikud avaandmed, e-valitsuse teenused, FAIR andmed, tarkvaraarendus
ETIS: CV
E-post: [email protected]
Alejandra Duque Torres - tarkvaratehnika nooremteadur
E-post: [email protected]
Rahul Goel - infosüsteemide nooremteadur
E-post: [email protected]
Tahira Iqbal – infosüsteemide nooremteadur
E-post: [email protected]
Kristiina Rahkema – tarkvaratehnika nooremteadur
E-post: [email protected]
Syazwanie Filzah Binti Zulkifli – infosüsteemide nooremteadur
E-post: [email protected]
Anti Alman – infosüsteemide nooremteadur
E-post: [email protected]
Mohamadjavad Bahmani – suurandmete nooremteadur
E-post: [email protected]
Hassan Abdulgaleel Hassan Salim Eldeeb – suurandmete nooremteadur
E-post: [email protected]
Elizaveta Korotkova – keeletehnoloogia nooremteadur
E-post: [email protected]
Henri Liiva – suurandmete nooremteadur (tööleping peatatud)
E-post: [email protected]
Kristo Raun – suurandmete nooremteadur
E-post: [email protected]
Fabiano Spiga – suurandmete nooremteadur
E-post: [email protected]
Muhammad Uzair – tehisintellekti nooremteadur
E-post: [email protected]
Denizalp Kapisiz – tarkvara turvalisuse noormlektor
E-post: [email protected]
Vimal Kumar Dwivedi – tarkvaratehnika nooremlektor
E-post: [email protected]
Nõuandev kogu
- Torben Bach Pedersen (Aalborgi Ülikool)
- Innar Liiv (Tallinna Tehnikaülikool)
- Dan Bogdanov (Cybernetica)
- Agu Leinfeld (Datel)
- Mart Mägi (Omniva)
Robotite-inimese koostöö ja asjade internet tööstuse protsessides
Maailm on sisenemas robotite ajastusse, mis parandab kokkuvõttes inimkonna heaolu ja elukvaliteeti. Robotid on üle võtmas mitmeid ülesandeid, tulemusena võimaldab see mh paremini toime tulla demograafilistest muudatustest tulenevate probleemidega. Oluline on tõsta robotite kättesaadavust ja rakendatavust väikese ja keskmise suurusega ettevõtetele. Suurendamaks Eesti ettevõtlussektori konkurentsivõimet on vaja rohkem tähelepanu pöörata ka tööstuse digitaliseerimisele ning protsesside juhtimisele. Selleks on vaja kasvatada sensorite ja asjade interneti kasutust, robotite muutmist nutikamaks, et võimaldada tootmisprotsesside optimeerimist, kasutades seljuures ka protsessijuhtimise ja andmeanalüüsi metoodikaid.
Teadlased
Tartu Ülikooli koostöörobootika ja arvutusliku robootika uurimisrühma juht
Uurimissuunad: liigutusplaneerimine, tagasisidega juhtimine, õppimispõhine juhtimine, optimeerimise algoritmid robootikas, määramatuses planeerimine ja juhtimine
CV: ETIS
E-post: [email protected]
Tartu Ülikooli hajussüsteemide ja lausandmetöötluse uurimisrühma juht
Uurimissuunad: lausandmetöötlus, mobiiliarvutus, mehitamata isejuhtivad sõidukid, selgitatav tehisintellekt
CV: ETIS
E-post: [email protected]
Uurimissuunad: lausandmetöötlus, mobiiliarvutused, lokaalsed arvutused
CV: ETIS
E-post: [email protected]
Uurimissuunad: käitumise modelleerimine ja ennustamine, autonoomne navigeerimine, robootika
CV: ETIS
E-post: [email protected]
Uurimissuunad: inimeste mobiilsus, võrgu-uuringud, tõenäosuslikud meetodid, algoritmid, optimeerimine
CV: ETIS
E-post: [email protected]
Uurimissuunad: mobiilsusmudelid, võrgualgoritmid, arvutisimulatsioon, tõenäosuslikud meetodid
CV: ETIS
E-post: [email protected]
Uurimissuunad: mikro mobiilsus, säästva arengu tehnoloogiad, ehitusinfo modelleerimine
E-post: [email protected]
Uurimissuunad: hajus-andmetöötlus, servandmeanalüütika, tehisintellekt ja servandmetöötlus
E-post: [email protected]
Farooq Ayoub Dar – lausandmetöötluse nooremteadur
E-post: [email protected]
Mahir Gulzar – isejuhtivate sõidukite tehnoloogia nooremteadur
E-post: [email protected]
Shivananda Rangappa Poojara – suurandmete nooremteadur
E-post: [email protected]
Houman Masnavi – robootika nooremteadur
E-post: [email protected]
Debasis Kumar – isejuhtivate sõidukite tehnoloogia nooremteadur
E-post: [email protected]
Souvik Paul – lausandmetöötluse nooremteadur
E-post: [email protected]
Dmytro Zabolotnii – isejuhtivate sõidukite tehnoloogia nooremteadur
E-post: [email protected]
Zhigang Yin – lausandmetöötluse nooremteadur
E-post: [email protected]
Jakob Mass – hajussüsteemide nooremlektor
E-post: [email protected]
Nõuandev kogu
- Petteri Nurmi (Helsinki Ülikool)
- Alar Kuusik (Tallinna Tehnikaülikool)
- Kuldar Väärsi (Milrem)
- Aivar Avalo (Eesti Energia)
- Kaupo Reede (EAS)
- Lauri Kuusisto (Etteplan)
Toetatavad teadussuunad, mida arendab Tallinna Tehnikaülikool:
- tarkvara usaldusväärsus
- tarkade asjade internet
- riistvara ja süsteemide turvalisus ning usaldatavus
Toetatavad teadussuunad, mida arendab Tallinna Ülikool:
- digipööre ja elukestev õpe
Projekti tegevusi rahastatakse Euroopa Sotsiaalfondist.
