Autor:
Henry Narits

Selgusid parimad tudengiprojektid aastal 2024

3. juunil toimus Delta õppehoones arvutiteaduse instituudi tudengiprojektide võistluse lõpuüritus, kus selgusid parimad tudengiprojektid. Postrisessioonil esitlesid oma töid 26 projekti autorid ja instituudi õppetoolide esindajatest koosnev žürii selgitas välja võitjad.

I aasta bakalaureuse kategoorias võistles 3 projekti, suurima osalejate arvuga bakalaureuse kategooria oli esindatud 15 projektiga ning magistriastmes esitati 7 projekti.  Võistluse auhinnafond igas kategoorias on 2400 eurot. 1000 eurot I, 800 eurot II ja 600 eurot III koha eest tervele kollektiivile. Sel aastal anti välja ka eriauhinnad publikulemmikule ja parimale demole, mille võitjaid autasustatakse 500 euroga.

I aasta bakalaureuse kategooria võitjad

I koht: Võrkpalli kotkasilm - Philip Paškov, Oskar Männik 
II koht: Programmeerimine II Hall of Fame - Kevin Akkermann, Rainer Vana
III koht: Clown Breeding Game - Elisabeth Serikova, Daria Savtšenko

Bakalaureuse kategooria võitjad

I koht: Kiire Viibe: Estonian Fingerspelling Recogniser - Hendrik Matvejev, Karl Kristjan Puusepp, Priit Peterson
II koht: I Know Your Password? - Website Paroolikratt - Anett Pärismaa
III koht: KOIT - Kevin Akkermann, Andry Avamägi, Carl Valgus

Magistriastme kategooria võitjad

I koht: Stacks of Gold: Utilizing GANs to Enhance 3D Microscopy Imaging Data - Dmytro Fedorenko
II koht: Computer Vision Meets Forestry: Multi-class Semantic Segmentation of Tree Species from UAV-Images - Ali Zeynalli
III koht: Imagining Infinity: Endless CT Datasets through Conditional Diffusion Models - Ekaterina Sedykh

Parim demo
Kiire Viibe: Estonian Fingerspelling Recogniser - Hendrik Matvejev, Karl Kristjan Puusepp, Priit Peterson

Publikupreemia
Võrkpalli kotkasilmPhilip Paškov, Oskar Männik 

Tudengiprojektide postrid jäävad kuni 13. juunini vaatamiseks välja. Vaata lisainfot kõigi võistlusel osalenud projektide kohta.

Kõik projektid 2024

Suur tänu kõigile osalejatele ja õnnitlused võitjatele!

Kas leidsite vajaliku informatsiooni? *
Aitäh tagasiside eest!
doktorant laval ettekannet tegemas

Tule kuulama! Doktorantide inspireerivad välkloengud annavad ülevaate värskeimast teadustööst

Hassan Abdulgaleel Hassan Salim Eldeeb kaitseb doktoritööd „Empowering Machine Learning Pipelines with Automated Feature Engineering“

Hassan Abdulgaleel Hassan Salim Eldeeb kaitseb 8. oktoobril doktoritööd „Empowering Machine Learning Pipelines with Automated Feature Engineering“

Shivananda Rangappa Poojara kaitseb doktoritööd „Design and Orchestration of Scalable, Event-Driven Serverless Data Pipelines for Internet of Things (IoT) Applications“

7. oktoobril kell 10.15 kaitseb Shivananda Rangappa Poojara informaatika erialal doktoritööd „Design and Orchestration of Scalable, Event-Driven Serverless Data Pipelines for Internet of Things (IoT) Applications“.